데이터분석준전문가(ADsP) 제51회 시험은 2026년 10월 31일(토) 오전 10시에 시작합니다. 올해 마지막 회차이고 수험표는 10월 16일부터 발급되고 있습니다.
객관식 50문항을 90분 동안 풀어 100점 만점에 60점을 넘으면 합격입니다. 단, 세 과목 중 하나라도 40% 미만이면 총점과 관계없이 떨어집니다.
결과는 11월 20일(금) 오전 10시에 나옵니다. 남은 12일을 과목 비중대로 나누면 3과목 데이터분석에 절반 이상을 써야 계산이 맞습니다.
목차
- 과락선부터 계산하기
- 과목별로 시간을 쓰는 법
- 10월 19일~30일 하루 단위 계획
- 시험 뒤 점수 공개와 발표
- 막판 2주에 하면 안 되는 공부
- ADsP 51회 Q&A
과락선부터 계산하기
| 과목 | 문항(각 2점) | 배점 | 과락선(40%) | 최소로 맞혀야 할 문항 |
|---|---|---|---|---|
| 1과목 데이터 이해 | 10 | 20점 | 8점 | 4문항 |
| 2과목 데이터분석 기획 | 10 | 20점 | 8점 | 4문항 |
| 3과목 데이터분석 | 30 | 60점 | 24점 | 12문항 |
| 합계 | 50 | 100점 | 합격 60점 | 30문항 |
1·2과목을 각각 7문항씩 맞히면 28점이 되고, 3과목에서 16문항만 더하면 60점에 닿습니다. 3과목을 12문항 겨우 넘기는 전략은 앞 과목에서 만점 가까이 받아야 해서 위험합니다.
과목별로 시간을 쓰는 법
1과목은 개념 암기로 빨리 끝낸다
데이터와 정보의 차이, 데이터베이스 특징, 빅데이터의 가치와 위기 요인, 통제 방안, 데이터 사이언티스트 역량이 범위입니다. 용어 정의를 묻는 문제가 대부분이라 요약 노트 한 장으로 정리됩니다.
2과목은 방법론 단계 순서가 핵심
분석 기획 방향, 분석 방법론, 과제 발굴, 프로젝트 관리, 마스터 플랜과 거버넌스 체계를 다룹니다. 단계 이름을 순서대로 외우고, 하향식·상향식 접근을 사례와 연결해 두면 헷갈리는 보기가 줄어듭니다.
3과목은 R 출력 결과 읽기에서 갈린다
R 기초와 데이터 마트, 결측값·이상값 처리, 통계 분석, 다변량 분석, 시계열 예측, 분류·군집·연관 분석까지 범위가 가장 넓습니다. 회귀분석 결과표에서 계수와 p-값, 결정계수를 읽는 유형이 자주 나오니 기출 출력 화면을 반복해 보세요.
계산 문제는 공식 다섯 개로 버틴다
정밀도·재현율·F1, 지지도·신뢰도·향상도, 표준편차, 상관계수 해석, 혼동행렬 정확도는 손계산 문제로 출제되곤 합니다. 빈 종이에 공식을 쓰고 숫자를 넣어 보는 연습을 하루 20분씩 하면 실수가 확 줄어듭니다.
10월 19일~30일 하루 단위 계획
| 날짜 | 할 일 | 목표 |
|---|---|---|
| 10/19~20 | 1과목 요약 + 기출 2회분 | 1과목 8문항 이상 |
| 10/21~22 | 2과목 방법론 단계표 + 기출 2회분 | 2과목 7문항 이상 |
| 10/23~25 | 3과목 통계·회귀 출력 읽기 | 회귀 결과표 문제 전부 맞히기 |
| 10/26~27 | 3과목 데이터 마이닝·평가 지표 계산 | 계산 문제 시간 2분 안쪽 |
| 10/28~29 | 실전 모의고사 2회, 90분 시간 재기 | 총점 65점 이상 |
| 10/30 | 오답 노트만 보기, 수험표 출력 | 새 문제 풀지 않기 |
같은 10월 31일 오전에 공인중개사 시험과 토익도 열려 고사장 주변 길이 붐빌 수 있습니다. 집에서 고사장까지 걸리는 시간을 평소보다 30분 넉넉히 잡아 두세요.
시험 뒤 점수 공개와 발표
- 11월 13일(금) 16시~17일(화) 17시 59분. 사전점수가 공개되고 이 기간에만 재검토를 신청할 수 있습니다.
- 11월 20일(금) 10시. 합격자를 발표합니다. 재검토 결과도 이날 함께 통보됩니다.
- 합격 뒤. 학점은행제 14학점으로 인정받을 수 있어, 학위 과정 중이라면 신청 방법을 따로 알아 두면 좋습니다.
포기할 생각이 들 때 환불 기준
접수가 끝난 뒤에는 시험 5일 전 17시 59분까지 응시료 50%를 돌려받습니다. 토요일 시험이라 그 주 월요일인 10월 26일 18시부터는 환불이 되지 않고, 연기 제도도 없습니다.
막판 2주에 하면 안 되는 공부
- 새 교재로 갈아타기. 처음부터 다시 읽게 돼 3과목 연습 시간이 사라집니다.
- R 코드를 직접 짜는 연습에 매달리기. 시험은 객관식이라 코드를 쓰기보다 결과를 읽는 힘이 점수로 이어집니다.
- 1과목 만점을 노리고 같은 요약을 반복. 20점짜리 과목에 시간을 몰면 60점짜리 과목이 비어 버립니다.
- 시험 전날 모의고사 한 회 더. 낮은 점수가 나오면 자신감만 떨어지니 오답 노트로 끝냅니다.
데이터 자격증과 함께 개발 직무 실기를 준비한다면 정보처리기사 3회 실기 빈자리 접수와 10/25 시험도 일정이 맞물리니 확인해 두세요.
ADsP 51회 Q&A
Q. 응시 자격이 따로 있나요?
A. 제한이 없습니다. 전공이나 경력과 관계없이 누구나 응시할 수 있습니다.
Q. 고사장을 바꿀 수 있나요?
A. 접수 기간에만 가능했고 지금은 바꿀 수 없습니다. 수험표에 적힌 고사장과 입실 안내를 그대로 따라야 합니다.
Q. 다음 ADsP는 언제인가요?
A. 51회가 2026년의 마지막 정기 회차입니다. 2027년 일정은 한국데이터산업진흥원 데이터자격검정 누리집 공지를 기다려야 합니다.
마무리 체크: 수험표 출력, 신분증, 계산 공식 한 장. 이 세 가지를 30일 밤 가방에 넣어 두면 됩니다.
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